独家直击！Meta再陷数据隐私风波：挪威指其利用用户数据训练AI模型违规

Meta再陷数据隐私风波：挪威指其利用用户数据训练AI模型违规

北京时间2024年6月14日 – 社交媒体巨头Meta（META.US）近日再次陷入数据隐私纠纷。挪威消费者委员会（NCC）于6月13日宣布，已向挪威数据保护局（NDPA）提起正式投诉，指控Meta计划违规利用Facebook和Instagram用户数据训练人工智能模型。

NCC表示，Meta在未获得用户明确同意的情况下，擅自将用户发布在Facebook和Instagram上的图片、帖子等内容用于训练其人工智能模型。这一做法涉嫌违反欧盟通用数据保护条例（GDPR）的相关规定。

根据GDPR，欧盟公民拥有对其个人数据的广泛权利，包括控制其数据如何被收集和使用的权利。企业在处理用户数据时，必须遵循合法、公平和透明的原则，并获得用户的明确同意。

NCC指出，Meta在处理用户数据方面存在以下问题：

• **未获得明确同意：**Meta并未明确告知用户其数据将被用于训练人工智能模型，也没有提供简单易懂的方式供用户拒绝或撤回同意。
• **数据用途模糊：**Meta没有详细说明其将如何使用训练好的人工智能模型，以及这些模型可能对用户造成的影响。
• **缺乏透明度：**Meta并未公开其数据处理流程和技术细节，使公众无法了解其如何保护用户数据隐私。

NCC呼吁NDPA对Meta展开调查，并采取必要措施制止其违规行为。同时，NCC也提醒用户注意保护个人数据隐私，仔细阅读相关条款和隐私政策，并在必要时拒绝或撤回对数据处理的同意。

Meta尚未对NCC的投诉作出回应。此前，Meta已因数据隐私问题在欧洲多次遭到监管机构的处罚。2022年3月，爱尔兰数据保护委员会对Meta处以1.9亿欧元罚款，原因是其未经用户同意分享用户数据。

近年来，人工智能技术的发展引发了对数据隐私的担忧。如何平衡人工智能创新与数据保护，已成为全球各国亟需解决的难题。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。